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假如有一列数据需要转换为以1为标准差以0为平均数的标准分数，如何用pandas实现？今天我们一边介绍数据的标准化，一边感受一下transformation的用法。要知道transformation不仅仅可以实现数据的标准化，它可以实现任何你能想到的数据转换。
- 引入相关模块
- 创建一个series对象
可以查看一下数据的前五行：
- 我们使用两个lambda函数key和zscore，其中zscore是transform的参数，key是groupby的参数
- 经过这样的转换，每个月的数据已经转换为标准分数（每月数据平均数为0标准差为1），查看一下得到的结果的数据类型，它还是一个series对象
- 验证一下结果是否正确，我们先按照月分组数据，然后再计算标准差和平均数
- 输出的结果很明显：已经完成了数据的转换。
- 欢迎有志于数据分析的人一起交流学习。
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